เกี่ยวกับการค้นหา Help Center end-user

        Help Center จะมีการค้นหาเนื้อหาทั้งหมดของคุณแบบง่ายๆ โดยจะจัดทำดัชนีบทความฐานความรู้และโพสต์ในชุมชนของคุณ เมื่อผู้ใช้ป้อนข้อความค้นหาใน Help Center อัลกอริทึมการค้นหาจะทำงานได้โดยมองหาตัวชี้วัดของผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดและจัดลำดับ ข้อมูลโค้ดที่เกี่ยวข้องจากเนื้อหาของบทความฐานความรู้หรือโพสต์ชุมชนจะถูกสร้างขึ้น จากนั้นจะมีการแสดงผลการค้นหาแก่ผู้ใช้โดยมีตัวอย่างข้อมูลและการเน้นคำสำคัญ

การทำความเข้าใจคะแนนความเกี่ยวข้องในผลการค้นหา

           ผลการค้นหาที่ได้รับการจัดอันดับขึ้นอยู่กับคะแนนความเกี่ยวข้องและจะแสดงผลให้กับผู้ใช้ตามลำดับคะแนนมากที่สุดคะแนนความเกี่ยวข้องจะแสดงด้วยคะแนนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักต่อเขตข้อมูล ฟิลด์เป็นส่วนหนึ่งของระเบียนแสดงรายการข้อมูล ตัวอย่างคือ:

     - การจับคู่ในบทความหรือโพสต์ชื่อฟิลด์คะแนนสูงกว่าการจับคู่ในสาขาอื่น ๆ
     - การจับคู่ในป้ายกำกับบทความจะสูงกว่าการจับคู่ในฟิลด์เนื้อหา

คะแนนความเกี่ยวข้องยังมีผลกระทบจากกระบวนการวิเคราะห์ข้อความที่พิจารณาปัจจัยต่อไปนี้:

1) การทำงานแบบตรงทั้งหมด - ผลลัพธ์ที่ตรงกับคำในสตริงการค้นหา คะแนนสูงกว่าการแข่งขันที่เกิดขึ้น
2) จับคู่ที่มีการจัดรูปแบบ - ผลลัพธ์ที่ตรงกับคำหลังจากเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่นรูปพหูพจน์ของคำทั่วไปตรงกับรูปเอกพจน์
3) ความถี่ที่จำกัด - จำนวนการจับคู่ที่ส่งคืนในฟิลด์เดียว ความถี่ที่สูงขึ้นจะเพิ่มคะแนน
4) ความยาวฟิลด์ - การจับคู่ในเขตข้อมูลที่สั้นกว่าให้คะแนนสูงกว่าผลในฟิลด์ที่ยาวขึ้น ตัวอย่างเช่นหากคุณมีการค้นหาคำเพียงคำเดียวซึ่งตรงกับชื่อคำหนึ่งคำที่จะได้คะแนนสูงกว่าการตีในชื่อบทความยาว ๆ พร้อมคำต่างๆ
5) การเพิ่มความใกล้เคียง - คะแนนจะเพิ่มขึ้นเมื่อข้อความค้นหาทั้งหมดใกล้กันในฟิลด์เดียวกัน ตัวอย่างเช่นถ้าคำค้นหาทั้งหมดรวมอยู่ในชื่อบทความสิ่งนี้ทำให้พวกเขาอยู่ในบริเวณใกล้เคียงและให้ความเกี่ยวข้องสูงขึ้น
6) ความยาวของข้อความค้นหา - สำหรับคำค้นหาหนึ่งและสองคำอัลกอริทึมจะแสดงเอกสารที่ตรงกับคำค้นหาทั้งหมดเท่านั้น แต่สำหรับข้อความค้นหาที่ยาวกว่าเปอร์เซ็นต์ของคำค้นหาจะหายไป สำหรับข้อความค้นหา 3 หรือ 4 คำอาจต้องมีคำหนึ่งคำ และอื่น ๆ 

การทำความเข้าใจในผลการค้นหา

นอกเหนือจากการวิเคราะห์ข้อความแล้วเรายังให้น้ำหนักเป็นพิเศษกับคุณลักษณะบางอย่างของบทความและโพสต์ ซึ่งรวมถึง:

1) การโหวตบทความ - ผู้ใช้ปลายทางสามารถให้คะแนนบทความว่า "เป็นประโยชน์" หรือ "ไม่ช่วยเหลือ" เพื่อที่ว่าเมื่อเวลาผ่านไปบทความอาจพัฒนาคะแนนเช่น "10 จาก 50 คนที่พบว่าบทความนี้เป็นประโยชน์" เราให้บทความที่มีคะแนนเสียงที่เป็นบวกสูงกว่า เพิ่มเพื่อให้พวกเขาแสดงผลที่สูงขึ้นกว่าที่พวกเขาจะเป็นอย่างอื่น คะแนนโดยรวมมากขึ้นบทความมีน้ำหนักมากเกินไป ตัวอย่างเช่นบทความที่มีคะแนน 10 จาก 50 มีน้ำหนักมากกว่ 10 คนจาก 100 คน

2) ป้ายกำกับ (คู่มือผู้เชี่ยวชาญ) - ป้ายกำกับคือองค์ประกอบที่คุณสามารถใช้เพื่อมีอิทธิพลต่อคะแนนความเกี่ยวข้องของบทความในผลการค้นหา ลองใช้ป้ายกำกับอย่างระมัดระวังเพื่อให้สมดุลผลการค้นหาฐานความรู้ของคุณ